Senior AI Solutions Engineer (m/w/d)- Beratung und Umsetzung im Mittelstand

Du verstehst KI-Systeme bis ins Detail. Und Du kannst sie einem Geschäftsführer so erklären, dass er die richtige Entscheidung trifft. Wir wollen die KI-Expert:innen im Mittelstand sein. Nicht die, die am lautesten über KI reden, sondern die, die wissen, warum ein RAG-System schlechte Antworten liefert, welches Modell lokal betrieben werden kann und welcher Use Case in drei Monaten Wirkung zeigt. Dafür suchen wir Menschen, die beides mitbringen: echte technische Tiefe und Erfahrung darin, Kunden durch Projekte zu führen. Als Senior AI Solutions Engineer bei Neurawork verantwortest Du Kundenprojekte von der ersten Analyse bis zum Go-live. Du nimmst Prozesse und Datenlage auf, bewertest Use Cases auf Machbarkeit und Wirkung, entwirfst die Architektur und setzt die Lösung selbst um, auf Basis unserer standardisierten Produkte und bis zur vollständigen Integration in die Systemlandschaft des Kunden. Der Kunde vertraut Dir, weil Du technisch weißt, wovon Du sprichst. Wir arbeiten nach unserem eigenen Operational-AI-Vorgehensmodell. Wir sind keine Automation-Agentur und keine Custom-Softwareentwickler: Standardisierte Produkte sind unser Hebel, und wir passen sie bis zur vollständigen Integration an. Wir schaffen echten, messbaren Mehrwert und stehen dafür ein. Aufgaben Was Du bei uns machst • Projekte verantworten: Kundenprojekte im Mittelstand führen, vom Kick-off bis zur Übergabe in den Betrieb • Bewerten: Prozesse und Daten beim Kunden verstehen, Use Cases auf Machbarkeit, Kosten und Grenzen prüfen und nach Wirkung priorisieren • Selbst bauen: Architektur entwerfen, unsere Produkte konfigurieren und erweitern, Retrieval und Prompting optimieren, Qualität messbar machen • Integrieren: Schnittstellen, Datenanbindung, Sicherheit und Betrieb gemeinsam mit der Kunden-IT umsetzen • Beraten mit Substanz: Fachabteilung, IT und Geschäftsführung fundiert begleiten, Erwartungen klar steuern, Roadmaps entwickeln, die technisch tragen • Menschen mitnehmen: Workshops moderieren und Teilnehmende befähigen, damit die Lösung im Alltag ankommt • Weitergeben: Erkenntnisse in unsere Frameworks und Produkte zurückspielen; Live-Sessions in unserer KI-Ausbildung mit TÜV Süd Zertifikat und im KI-Business-Coaching Nicht passend für Dich, wenn... Nicht passend für Dich, wenn … • Du KI-Projekte bisher gesteuert oder begleitet, aber nicht selbst technisch umgesetzt hast, • Deine KI-Systeme ausschließlich mit No-Code-Tools entstanden sind, • Du am liebsten nur im Code bleibst und Kundentermine, Workshops oder Gespräche mit der Geschäftsführung lieber anderen überlässt Qualifikation Was Du mitbringst Technisches Fundament: • Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Data Science). Alternativ mehrere Jahre professionelle Softwareentwicklung. Zertifikatskurse und Weiterbildungen ersetzen das nicht. • Mindestens ein KI-System, das Du selbst konzipiert und umgesetzt hast und zeigen kannst, z. B. eine RAG-Pipeline, einen produktiven Agenten oder eine technisch verantwortete Automatisierung • Du programmierst sicher (z. B. Python) und arbeitest mit APIs, Datenbanken und Deployment. Reine No-Code- oder Low-Code-Erfahrung reicht für diese Rolle nicht. • Du kannst technische Entscheidungen begründen, z. B. warum Du ein Modell, eine Chunking-Strategie oder einen Cloud- statt lokalen Betrieb gewählt hast und wo deren Grenzen liegen Beratungserfahrung: • 4+ Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 2 Jahre mit direktem Kundenkontakt in technischen Projekten, z. B. als Technical Consultant, Solutions Engineer, Solution Architect, Data-/AI-Consultant, technische Projektleitung oder Freelancer mit eigenen Kunden. Interne Fachbereiche als Kunden zählen auch. • Du hast Anforderungen aufgenommen, Works