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fino digital GmbH

Data Scientist (all genders) - 100% Home Office

Kassel Posted today

View original listing ↗ Tailor my CV first Source: Arbeitnow

Listed on Arbeitnow: the application continues on their site, which links to the employer. Optional: we can tailor a CV and cover letter for this job from your real experience first (the first one is free).

Skills this job asks for

B2B salesPythonSQLLLMsEnglish

Add your CV (free) to see which of these your CV is missing.

Sponsorship verdict

No sponsorship evidence yet

No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.

  • No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
  • The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
  • No salary bar for this routeH-1B has no fixed salary bar: the employer must pay at least the prevailing wage for the role and area.
  • Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
No salary bar for this route
H-1B has no fixed salary bar: the employer must pay at least the prevailing wage for the role and area. Cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level. Source: https://www.federalregister.gov/documents/2025/12/29/2025-23853/weighted-selection-process-for-registrants-and-petitioners-seeking-to-file-cap-subject-h-1b, rules effective 2026-02-27.

US H-1B: cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level — Level I gets 1 entry, Level IV gets 4 (DHS projected selection odds ≈15% at Level I to ≈61% at Level IV). Universities and non-profit research employers are cap-exempt. The $100,000 fee for new petitions from abroad is currently blocked by a court order (appeal pending).

A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.

Before you apply

Sponsorship unknown

No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.

These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →

About the role

Gestalte die datengetriebene Zukunft mit fino analytics! Wir bei fino analytics sind davon überzeugt, dass datengetriebenen Geschäftsmodellen die Zukunft gehört. Als eigenständige GmbH der fino Unternehmensgruppe bündeln wir die Data-Analytics-Kompetenz der Gruppe. Unsere erklärte Mission ist es, Daten einen Wert zu geben und Kontodaten durch intelligente und zukunftsweisende Analytics-Lösungen in hochwertige Insights zu verwandeln. Unsere Kunden treffen damit fundierte Entscheidungen, verschlanken ihre Prozesse und erschließen neue Geschäftsmodelle im B2B- und B2B2C-Bereich. Mehr als 275 Millionen durchgeführte Transaktionsanalysen sowie die Kooperationen mit über 1.000 Banken und Partnern im Versicherungs-, Fintech-, Immobilienbereich sowie Kreditvermittlung und Leasing zeigen eindrucksvoll das Vertrauen zahlreicher Unternehmen und Institutionen in die fino Unternehmensgruppe. Auf diesem starken Fundament bauen wir unseren Kundenstamm weiter aus und dafür brauchen wir dich. Möchtest du die fino analytics GmbH weiterhin mitprägen und unseren Erfolg sowie den unserer Kunden aktiv vorantreiben? Dann bewirb dich jetzt bei uns und komm ins Team! So kannst du dich austoben • Du verwandelst umfangreiche Konto- und Transaktionsdaten mit Python und SQL in aussagekräftige Features, Scores und Prognosen • Du entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Erkennung und Kategorisierung von Kontotransaktionen und bringst sie eigenverantwortlich in den produktiven Einsatz • Du überwachst die Qualität und Treffsicherheit deiner Modelle und treibst Verbesserungen konsequent voran • Du testest neue Ansätze rundum LLMs und bringst frische, innovative Ideen in unsere intelligenten Analytics-Lösungen ein • Du arbeitest eng mit Product, Sales und Development zusammen und gestaltest neue datengetriebene Lösungen für unsere Kunden mit • Du präsentierst deine Ergebnisse überzeugend und machst komplexe Modelle greifbar • Du übernimmst Verantwortung für deine Themen und treibst mit deiner Arbeit mit den Ausbau unseres Kundenstamms spürbar voran Das bringst du mit • Du hast bereits einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Rolle im Banken-, Fintech- oder Finanzumfeld gesammelt • Du arbeitest routiniert mit Python und gängigen Data-Science-Tools • Du bewegst dich sicher in SQL und hast idealerweise Erfahrung mit Google BigQuery • Du hast schon Modelle von der Idee bis in den Live-Betrieb gebracht und kennst dich mit Versionierung, Monitoring und Deployment aus • Du denkst stark analytisch, hast ein fundiertes Statistikverständnis sowie ein gutes Gespür für Datenqualität und möchtest mit deinen Ergebnissen sichtbar etwas bewegen • Du bereitest komplexe Zusammenhänge verständlich auf und kommunizierst fließend auf Deutsch • Du freust dich darauf, etwa einmal im Quartal zu unseren Office-Days nach Kassel zu reisen Unsere Benefits • Gestaltungsspielraum: Viel Eigenverantwortung, offene Kommunikation, aktive Mitgestaltung und ein motiviertes, erfolgsorientiertes Team • Flexibles Arbeiten: Remote-first mit hybriden Optionen, flexible Arbeitszeiten, modernes Equipment, Workation – und am 24. sowie 31.12. hast du frei • Tech & Innovation: Moderner Tech-Stack und KI-Kultur • Attraktive Zusatzleistungen: Jahresbonus, Geschenke zu Jubiläen und runden Geburtstagen, Corporate Benefits, vergünstigte Handytarife, übergesetzliche Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, automatische Gehaltsanpassung in festen Abständen • Gesundheit & Mobilität: Jobticket, Bikeleasing, vergünstigte Fitness- & Wellnessangebote in deiner Stadt (egym) • Team & Office-Life: Sommer- & Weihnachtsfeiern, regelmäßige Teamtreffen, Office in Kassel mit hundefreundlichen Arbeitsplätzen Find more English Speaking Job

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