Data Engineer AWS - Recrutement international (Montréal)

Montréal, Québec (Canada) | Recrutement international Cette opportunité est destinée aux personnes résidant à l'extérieur du Canada et souhaitant s'établir à Montréal. À propos de nous agileDSS est une firme de service-conseil spécialisée dans la donnée, l'analytique, le Cloud et l'intelligence artificielle. Basée à Montréal, avec des bureaux à Québec et Nantes, nous accompagnons depuis plus de 20 ans de grandes organisations canadiennes et françaises dans la conception et l'évolution de leurs plateformes de données. Rejoindre agileDSS, c'est intégrer une équipe à taille humaine où l'expertise technique, le partage de connaissances et l'esprit collaboratif occupent une place centrale. L'opportunité Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer AWS souhaitant rejoindre notre bureau de Montréal et contribuer à des projets d'envergure auprès de nos clients. Vous interviendrez sur des mandats variés de : · Modernisation Cloud ; · Conception de plateformes Data Lake et Lakehouse ; · Analytique avancée et projets liés à l'intelligence artificielle ; · Gouvernance et qualité des données. Nos consultants collaborent avec des organisations ayant déjà plusieurs années de maturité Cloud, disposant de plateformes de données à grande échelle et investissant dans des initiatives stratégiques portées par leurs directions Data. Les consultants ne se limitent pas à la réalisation technique. Ils accompagnent également les clients dans la compréhension de leurs enjeux, la définition des solutions et les choix technologiques qui soutiennent leurs objectifs d'affaires. Vos responsabilités · Concevoir et développer des pipelines de données dans l'écosystème AWS ; · Mettre en œuvre des processus d'ingestion, de transformation et de stockage des données ; · Participer à la conception d'architectures Data Lake et Data Lakehouse ; · Exploiter et optimiser les services AWS liés à la donnée ; · Assurer la qualité, la sécurité et la traçabilité des données ; · Collaborer avec les architectes, développeurs et équipes métiers ; · Participer aux activités d'automatisation et de déploiement ; · Optimiser la performance et les coûts des solutions développées ; · Contribuer aux meilleures pratiques d'ingénierie de données.