Skills this job asks for
Risk managementCybersecurityEnglish
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Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.
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No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
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The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
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No salary bar for this routeH-1B has no fixed salary bar: the employer must pay at least the prevailing wage for the role and area.
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Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
- No salary bar for this route
- H-1B has no fixed salary bar: the employer must pay at least the prevailing wage for the role and area. Cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level. Source: https://www.federalregister.gov/documents/2025/12/29/2025-23853/weighted-selection-process-for-registrants-and-petitioners-seeking-to-file-cap-subject-h-1b, rules effective 2026-02-27.
US H-1B: cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level — Level I gets 1 entry, Level IV gets 4 (DHS projected selection odds ≈15% at Level I to ≈61% at Level IV). Universities and non-profit research employers are cap-exempt. The $100,000 fee for new petitions from abroad is currently blocked by a court order (appeal pending).
A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Before you apply
Sponsorship unknown
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
About the role
Für unseren Kunden aus dem Finanzdienstleistungsumfeld suchen wir eine erfahrene Fachperson im Bereich AI Governance mit ergänzender Expertise in Data Governance und Data Quality.
In dieser Rolle unterstützt du das Team Data & AI Governance bei der konzeptionellen und operativen Weiterentwicklung sowie der Umsetzung von Governance-Vorgaben für den verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz.
Der Schwerpunkt liegt auf der Operationalisierung von AI Governance, der Weiterentwicklung von Governance-Anforderungen für Agentic AI sowie der Implementierung geeigneter Governance-Prozesse und Tools. Ergänzend wirkst du an strategischen Initiativen im Bereich Data Governance und Data Quality mit.
• Unterstützung des AI Governance Officers bei der Konzeption, Weiterentwicklung und Operationalisierung der AI Governance
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Governance-Anforderungen für Agentic AI und autonome KI-Systeme
• Mitarbeit bei der Evaluation, Einführung und Implementierung eines AI Governance Tools
• Analyse, Optimierung und Operationalisierung bestehender AI-Governance-Prozesse
• Erstellung und Finalisierung von Governance-Konzepten, Richtlinien, Weisungen und weiteren Governance-Artefakten
• Unterstützung beim Aufbau von Post-Deployment-Monitoring-Prozessen für KI-Systeme
• Sicherstellung einer strukturierten Zusammenarbeit mit Risk Management, Legal, Information Security und Enterprise Architecture
Ergänzende Aufgaben: Data Governance & Data Quality
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Operationalisierung von Data-Governance- und Data-Quality-Management-Prozessen
• Mitwirkung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung von Knowledge-Management-Konzepten
• Konzeptionelle Unterstützung beim Management kritischer Daten
• Mitarbeit bei der Evaluation und fachlichen Beurteilung von Data-Quality-Tools
• Erarbeitung und Dokumentation strategischer und operativer Governance-Konzepte
• Mehrjährige Berufserfahrung in AI Governance, Data Governance oder Data Management
• Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Governance-Frameworks, Richtlinien, Prozessen und Zielbildern
• Fundiertes Verständnis regulatorischer Anforderungen und des Risikomanagements im Daten- und KI-Umfeld
• Gute Kenntnisse in mindestens mehreren der folgenden Themen:
• AI Lifecycle Management
• AI Risk Management & Responsible AI
• Agentic AI Governance
• AI Governance Frameworks und Controls
• Data Governance & Data Quality Management
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Risk-, Legal-, Security- und Architektur-Teams
• Erfahrung in der Finanzbranche oder anderen regulierten Branchen von Vorteil
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