Skills this job asks for
Warehouse operationsCI/CDPythonSQLSparkKafkaKubernetesData engineeringCRMDockerEnglish
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Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.
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No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
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The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
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No salary bar for this routeH-1B has no fixed salary bar: the employer must pay at least the prevailing wage for the role and area.
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Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
- No salary bar for this route
- H-1B has no fixed salary bar: the employer must pay at least the prevailing wage for the role and area. Cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level. Source: https://www.federalregister.gov/documents/2025/12/29/2025-23853/weighted-selection-process-for-registrants-and-petitioners-seeking-to-file-cap-subject-h-1b, rules effective 2026-02-27.
US H-1B: cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level — Level I gets 1 entry, Level IV gets 4 (DHS projected selection odds ≈15% at Level I to ≈61% at Level IV). Universities and non-profit research employers are cap-exempt. The $100,000 fee for new petitions from abroad is currently blocked by a court order (appeal pending).
A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Before you apply
Sponsorship unknown
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
About the role
Qui sommes-nous ?
KAISCHOOL est une école supérieure spécialisée en Intelligence Artificielle, Data, Cybersécurité et Commerce IT. Elle forme du Bac+3 au Bac+5 en alternance, en mode hybride. Pour développer ses activités data, KAISCHOOL recrute un(e) alternant(e) Expert en Ingénierie des Données. Vous travaillerez sur nos propres projets et préparerez votre diplôme dans notre école.
Votre formation : Expert en infrastructure de données massives (Bac+5)
Il s’agit d’une certification de niveau 7 (Bac+5), enregistrée au RNCP sous le n° 37638 et délivrée par Simplon. Elle forme des experts capables de concevoir, déployer et gouverner des systèmes de données à grande échelle. La formation couvre toute la chaîne, de l’étude de faisabilité jusqu’au data warehouse et au data lake.
Vous apprendrez à :
• concevoir et administrer des infrastructures de données massives ;
• construire des pipelines de collecte, de traitement et de distribution des données ;
• créer et maintenir des entrepôts de données et des data lakes ;
• industrialiser les traitements avec CI/CD et DevOps Data ;
• déployer sur des environnements cloud public, privé, multicloud ou on-premise ;
• assurer la qualité, la sécurité et la conformité RGPD des données ;
• piloter un projet data de bout en bout.
Technologies : Python, SQL, Hadoop, Spark, Kafka, Elasticsearch, Kubernetes, cloud.
Les + de KAISCHOOL :
• formation 100 % gratuite pour vous, financée par l’OPCO, et salaire versé pendant toute l’alternance ;
• pédagogie hybride : cours sur place à Fontenay-sous-Bois et plateforme en ligne avec replays 24h/24 ;
• 15 projets concrets par étudiant ;
• plus de 30 docteurs (PhD) en IA parmi les intervenants ;
• école certifiée Qualiopi ;
• 95 % d’insertion à 6 mois (promotion 2024, donnée déclarative de l’école).
Vos missions :
• participer à la conception et à l’évolution de notre architecture de données ;
• développer et maintenir des pipelines d’ingestion et de transformation (ETL/ELT) ;
• intégrer des données venant de sources variées : CRM, plateformes pédagogiques, outils internes ;
• contribuer à la mise en place et à l’alimentation d’un entrepôt de données ;
• contrôler la qualité des données et surveiller les flux ;
• automatiser les traitements et participer au déploiement cloud ;
• documenter les jeux de données, les flux et les procédures ;
• travailler avec les équipes métiers et data pour mettre les données à leur disposition.
Profil recherché :
• vous avez un Bac+3 dans une filière technique : informatique, data, mathématiques appliquées, MIAGE, ingénierie logicielle, etc. ;
• vous maîtrisez bien Python (ou un autre langage), SQL et les statistiques de base ;
• vous connaissez les bases de données relationnelles et les notions d’ETL ;
• vous êtes rigoureux(se), curieux(se) et vous aimez les projets techniques ;
• connaître le cloud, Spark ou Docker est un plus ;
• les débutants sont acceptés.
Rythme : 4 jours en entreprise et 1 jour en formation.
Processus de recrutement : étude de votre CV, test QCM, puis entretien. Vous avez une réponse sous 48 h après l’entretien.
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