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Analista de SRE Pleno - Vaga Afirmativa para Mulheres
Experian Information Solutions INC · 🇺🇸 São Carlos, BR (Remote) · Remote
Sponsorship verdict
Sponsorship possible
One solid signal, not two — worth applying, and worth asking about sponsorship early.
- Employer is on a government sponsor recordThe US Department of Labor certified 65 H-1B/E-3 labor condition applications for this employer between Oct 2025 and Jun 2026 (latest Jun 2026) — the step every H-1B hire needs first. USCIS also records 34 H-1B approvals in FY2023. Source: LCA disclosure data (US Department of Labor (OFLC)).
- The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
- No salary bar for this routeH-1B has no fixed salary bar: the employer must pay at least the prevailing wage for the role and area. Cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level. Source: https://www.federalregister.gov/documents/2025/12/29/2025-23853/weighted-selection-process-for-registrants-and-petitioners-seeking-to-file-cap-subject-h-1b, rules effective 2026-02-27.
- Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
US H-1B: cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level — Level I gets 1 entry, Level IV gets 4 (DHS projected selection odds ≈15% at Level I to ≈61% at Level IV). Universities and non-profit research employers are cap-exempt. The $100,000 fee for new petitions from abroad is currently blocked by a court order (appeal pending).
A verdict summarises public evidence; it is not legal advice and never a guarantee — the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Or apply yourself on the official page →
Sponsor Radar — Experian Information Solutions INC
The US Department of Labor certified 65 H-1B/E-3 labor condition applications for this employer between Oct 2025 and Jun 2026 (latest Jun 2026) — the step every H-1B hire needs first. USCIS also records 34 H-1B approvals in FY2023. Source: LCA disclosure data (US Department of Labor (OFLC)).
Past sponsorship or register membership never guarantees sponsorship for this vacancy or for you. Full Sponsor Radar for Experian Information Solutions INC →
About the role
Estamos em busca de uma Site Reliability Engineer (SRE) Plena altamente motivada para integrar nossa equipe de Cloud, Data & AI Platform . Nesta função, você será responsável por projetar, operar e aprimorar continuamente a confiabilidade, escalabilidade, observabilidade e desempenho de plataformas cloud-native que suportam aplicações críticas para o negócio, pipelines de dados e cargas de trabalho de IA/ML. Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de Engenharia de Software, Engenharia de Dados, Engenharia de IA e Plataforma para criar sistemas resilientes, automatizar operações, melhorar a experiência dos desenvolvedores e estabelecer as melhores práticas de confiabilidade em toda a organização. Como engenheira plena, você desempenhará um papel fundamental no avanço da excelência operacional por meio de automação, observabilidade, gestão de incidentes, otimização de custos e modernização da infraestrutura. Principais Responsabilidades: • Projetar e operar plataformas em nuvem altamente disponíveis, escaláveis e seguras na AWS. • Construir e manter infraestrutura baseada em Kubernetes para suportar aplicações, dados e cargas de trabalho de IA. • Melhorar a confiabilidade da plataforma por meio de automação, Infraestrutura como Código (IaC) e recursos de autoatendimento (self-service). • Implementar e aprimorar soluções de observabilidade utilizando Datadog, incluindo monitoramento, logs, rastreamento (tracing), alertas, dashboards e gestão de SLOs. • Suportar e otimizar ambientes de processamento de dados em larga escala utilizando Airflow, Amazon EMR, S3 e outros serviços de dados da AWS. • Trabalhar em parceria com as equipes de Dados e IA para melhorar a confiabilidade, escalabilidade e maturidade operacional de plataformas de Machine Learning e Inteligência Artificial. • Liderar atividades de resposta a incidentes, análises de causa raiz e revisões pós-incidente, promovendo a melhoria contínua. • Definir e medir Indicadores de Nível de Serviço (SLIs), Objetivos de Nível de Serviço (SLOs) e orçamentos de erro (error budgets). • Aprimorar processos de implantação, pipelines de CI/CD e a confiabilidade das releases. • Otimizar a utilização, desempenho e custos da infraestrutura em nuvem. • Mentorar membros da equipe e promover as melhores práticas de SRE em toda a organização de engenharia. O que define o sucesso nessa função • Aumento da disponibilidade e confiabilidade da plataforma. • Melhoria da observabilidade e redução do tempo de resolução de incidentes. • Maior automação e redução de esforços operacionais manuais e repetitivos. • Plataformas de Dados e IA confiáveis, escaláveis e com eficiência de custos. • Forte colaboração com as equipes de Engenharia para entregar sistemas de produção resilientes. Qualificações obrigatórias • Ensino Superior cursando/completo. • Experiência sólida em Site Reliability Engineering, Platform Engineering, Cloud Engineering ou funções de DevOps. • Forte experiência prática com serviços AWS e arquiteturas cloud-native. • Conhecimento profundo de Kubernetes e workloads conteinerizadas em ambientes de produção. • Experiência na gestão e resolução de problemas em sistemas distribuídos de grande escala. • Sólida experiência com plataformas de observabilidade, preferencialmente Datadog. • Experiência no suporte a plataformas e fluxos de dados utilizando tecnologias como Airflow, EMR, Spark e S3. • Expertise em Infraestrutura como Código (IaC) utilizando Terraform ou ferramentas similares. • Experiência na construção e manutenção de pipelines de CI/CD e automação de plataformas. • Sólidos conhecimentos em Linux, redes e troubleshooting de desempenho de sistemas. • Proficiência em scripts e automação utilizando Python, Bash ou linguagens similares. Qua